Data Scientist
& Formateur

Consultant Data / Data Scientist

Interventions sur des problématiques de valorisation de données, d'automatisation et d'IA, avec une responsabilité directe sur l'analyse, la réalisation technique et la restitution métier.

• Projets Enership et Metadexdao, détaillés ci-dessous
• Conception d'outils et de traitements Python / Data
• Accompagnement et formation sur des sujets Data et IA

Accompagnement aux usages de l'IA générative

Studio de serious games et de digital learning qui voulait intégrer l'IA générative dans ses activités opérationnelles, avec des formats centrés sur la pratique et les cas d'usage des équipes.

• IA pour l'avant-vente : analyse des dossiers d'appel d'offres, extraction des exigences fonctionnelles, techniques et contractuelles, repérage des risques ou ambiguïtés à faire valider par un humain
• IA pour l'ingénierie pédagogique : une journée de formation autour de Claude pour concevoir objectifs, plans de formation, activités, évaluations, quiz et parcours individualisés
• Prompts et cadres de travail réutilisables pour les serious games et le digital learning
• Génération d'images de jeu avec Adobe Firefly — décors, personnages, objets — dans une charte graphique cohérente

Qualification et ciblage de sites industriels

Construction d'un dispositif de qualification de sites et d'établissements, pour identifier leur éligibilité et leur potentiel dans des démarches de transition énergétique. Plusieurs sources publiques et métier sont croisées pour réduire la qualification manuelle.

• Nettoyage, normalisation et contrôle des identifiants SIREN / SIRET
• Croisement des établissements avec SIRENE et les installations classées ICPE / Géorisques
• Indicateurs de fréquence et de niveau de confiance par code NAF pour repérer des profils similaires
• Exploration des données ADEME BEGES : clés de jointure, couverture et délais de publication
• Intégration et contrôle des données CRM (Zoho) dans la logique de qualification
• Fichiers de prospection et de résultats exploitables par les équipes métier

Sur une campagne de qualification

Formateur · Mentor · Jury

Animation de formations et accompagnement de promotions Data Analyst et Data Engineer, et participation à des jurys d'évaluation.

• Organismes : Simplon, IA School, Progress Factory, Wild Code School, École Hexagone, EPSI, Tenors
• Sujets : Python, SQL, MongoDB, FastAPI, Spark, Dataiku, Power BI, Data Science et IA
• Pédagogie active : projets, mises en situation, évaluations et accompagnement vers l'autonomie
• Jurys de certification RNCP

Automatisation IA et données

Projet SCOPA pour une application de jeux sur la blockchain, en ligne depuis mi-janvier 2024. Pilotage et réalisation de sous-projets d'automatisation fondés sur la donnée et l'IA.

• Modération de contenus textuels liés aux paris en ligne avec des modèles de langage / LLM
• Récupération de données par API et rapprochement automatique des paris avec les résultats en direct pour désigner les gagnants
• Données blockchain via The Graph, conteneurisation avec Docker
• Premier traitement mis en production ; la modération automatise une partie du traitement des contenus

Développeur Data / IA (alternance)

Mission autour de l'analyse des données d'usage et du développement d'outils internes.

• Analyse des données et étude des habitudes et schémas d'usage
• Dashboard Python / Dash conçu de zéro
• Environnement agile, avec autonomie sur les développements

Data Scientist — niveau 7 (Bac+5)

Parcours OpenClassrooms, sept. 2022 → mars 2023 : analyse de données, modélisation, déploiement, Machine Learning, NLP et Deep Learning.

• Certification Microsoft Azure DP-100 — solutions Data Science et Machine Learning sur Azure
• Simplon, Développeur IA & Data (juin 2020 → févr. 2022), suivie de 12 mois d'alternance chez Sanofi
• IT Akademy, Développement Web & Mobile (janv. → avr. 2020)
• Erciyes University, Licence Économie / Management (2007)
• Langues : turc (langue maternelle), anglais C1, français B2